O jPivot é feio de doer – é o que dizem. Particularmente, eu aprendi a me virar com ele, e o acho até que bem funcional. É pouco prático para certas operações, como remover o total da coluna ou filtrar nas dimensões. Mas não é de todo ruim.
Quando saiu o Pentaho Analyser, o jogo mudou: o Pentaho passou a ter um navegador OLAP de primeira, com muito da parafernália típica das ferramentas comerciais, como o MicroStrategy. Ainda não tem tudo, e nem sei se realmente precisa, mas tem muitas coisas.
Pouco depois a comunidade se moveu, e lançou o Pentaho Analysis Tool, renomeada para Saiku mais tarde. De novo, esse cara mudou o jogo para a versão comunitária do BI Server (o Analyser é proprietário, e só vem no BI Server Enterprise Edition.) O BI Server CE passou a contar com uma interface OLAP moderna, prática, intuitiva, fácil de usar. O Saiku ainda tem a impressionante vantagem de poder usar metamodelos e esquemas Mondrian na mesma interface, sem diferenciar a – é tudo fonte para relatórios.
Mesmo assim, eu não conseguia achar nem um nem outro boas soluções. Eram bonitos e práticos, ok, mas ainda faltava alguma coisa. OLAP não é relatório. Tentar transformar uma coisa elaborada, sutil, sofisticada como OLAP em um relatório plano era descartar uma das coisas mais valiosas do OLAP – a hierarquia.
“Mano cê pirou,” dirão vocês, porque tanto o Saiku quanto o PA usam as hierarquias e permitem drill down e roll up nelas. O Kimball mesmo, na primeira edição do DW Toolkit, explica que drill down é a operação de adicionar mais colunas ao relatório, aumentando o nível de detalhe exibido, e que roll up é remover colunas, agregando mais os dados. Por isso podem me chamar de Pairulito e dizer que sou antiquado, mas dispor de um botão que, clicado, expande o nível hierárquico seguinte – ou seja, faz um drill down – é muito bacana.
E é aqui que entra o OpenI. Ele é um cruzamento do jPivot com o Saiku. Ele mantém a navegação por botões, com todas as funcionalidades do jPivot, mais toda conveniência do Saiku (e do Analyser, porque não?) Ele ainda não dispõe de coisas como a janela de seleção de membros para filtrar dimensão, nem as opções de contexto (botão direito do mouse) na célula, como o Keep only X ou Remove X. Quem sabe esse tipo de evolução esteja nos planos da OpenI.org? (Eu vou verificar, de qualquer forma.)
Então é isso: o OpenI é uma nova-velha interface OLAP, que tem a vantagem de navegaro o OLAP de maneira mais olap-ística e menos relatorial, menos feio que o jPivot e com quase tantos recursos quanto o Saiku.
Geek BI 