Em abril de 2013 eu respondi a um pergunta no LinkedIn: como iniciar uma carreira em BI? A pessoa também pedia dicas de livros para se informar sobre o assunto. Eu respondi e minha resposta se tornou a base desta página, que indica uma lista de livros, separados por assunto, para quem quiser ler seu caminho em BI. Bom divertimento!

Graduação

Leia BI For Dummies (em inglês.) Apesar do nome, é o livro sobre BI mais sofisticado e profundo que eu já vi, e ele usa uma linguagem popular, com muitas referências culturais que ajudam a te ligar ao assunto (meu favorito é o OLAP vs. Star Trek.)

Pós-Graduação

Separei por áreas mais ou menos principais.

Data Warehouse

É uma área enorme, na qual você pode trabalhar a vida toda sem nunca saber o que acontece na mesa do usuário. Existem várias referências boas, mas _definitivamente_ comece pelo livro Data Warehouse Toolkit, do Ralph Kimball. A primeira edição foi publicada em português, e vale a pena – procure em sebos. A Amazon.com vende a segunda edição (eu comprei a versão Kindle, e ela está muito boa), que também vale muito a pena – leia as duas edições, se puder. Você vai entender como a coisa nasceu e era entendida, e como ela evoluiu até chegar no que estamos hoje. Existe muita coisa de outros autores, mas a qualidade é misturada. Em particular, o Bill Inmon não tem nenhuma metodologia específica, e propõe a 3NF (terceira forma normal), que na verdade é explicada em livros de outra área (modelagem E-R). Para se aprofundar em Modelagem Dimensional (que é a melhor para o cliente final), invista nos livros Star Schema (Christopher Adamson), e no Data Warehouse Design Solutions (Michael Venerable) para entender como certos problemas, em diversas indústrias, são resolvidos (eu gosto muito deste livro.)

EDW

O Enterprise DW é um conceito natural, mas suscita muita discussão. Hoje em dia está nascendo um consenso de que Modelagem Dimensional não atende essa necessidade a contento, e a metodologia de modelagem de dados mais adequada é a Data Vault (ou Achor Modeling, 6NF, etc. – mas isso ainda está muuuito em aberto.) Para conhecer DV, leia Super Charge your Data Warehouse, de Dan Linstedt (também existe na Amazon.com e eu comprei o Kindle dele – útil e prático, ainda que num inglês sofrível.)

ETL

Um sub-assunto de DW, muito bem coberto pela literatura. O livro-texto é o ETL Toolkit, também do Kimball. Partindo daí, você tem livros técnicos sobre ferramentas. Como eu sou um cara de Pentaho, o meu livro de ETL com Pentaho é o Kettle Solutions. Tem na Amazon.

Gestão de Projetos de DW

Leia o DW Lifecycle Toolkit, Ralph Kimball. Todos os outros livros de gestão de projeto de DW empalidecem perto deste catatau de centenas de páginas. É muito detalhado, uma bíblia que é difícil dizer que não é completa.

Banco de Dados

Um ponto técnico do mundo de DW, mas muito importante, o tipo de banco a ser usado afeta diretamente a qualidade do DW – performance, manutenção, capacidade etc. Eu não conheço nenhum livro sobre este assunto, então minha dica é busque os panfletos de tudo que prometer melhorias para DW. Existem dois tipos básicos: tabular (o comum) e colunar (mais adequado a DW.) Busque ler sobre isso.

Exploração de dados

Não existe nenhum bom livro que discuta as forma que o usuário dispõe para explorar os dados de um DW (não existe BI sem DW, a propósito.) Basicamente existe OLAP, relatórios a priori, relatórios ad hoc e painéis. Livros interessantes nessa área são: Now You See It, sobre visualização de dados, Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten (o título diz tudo) e Information Dashboard Design: The Effective Visual Communication of Data. Todos eles são do Stephen Few, que é o cara em visualização de dados.

Garimpagem de Dados

Normalmente conhecida como Data Mining, erroneamente traduzida no Brasil para Mineração de Dados (o brasileiro pensa em mineração como um buraco aberto no chão, de onde saem toneladas de minério bruto), outro mundo dentro do mundo que é BI. Como DW, é interminável e fundamental para inteligência de negócios em grandes empresas. Leia Freakonomics para entender como estatística e modelagem matemática abrem uma janela de compreensão sobre a realidade (o exemplo de painel na análise da relação livros-estudantes de sucesso é, na minha opinião, a definição mais clara e concisa de Data Mining que eu já vi – e olha que eu vendia SAS…) Depois dele, leia Data Mining Techniques, de Gordon Linoff e Michael Berry. Daí você pode passar para alguma ferramenta: SAS, SPSS, R, Statistica, JMP, Weka…

Painéis

Já tratado em exploração de dados.

Automação/Integração de BI

É inexistente. O Pentaho Solutions fala um pouco sobre isso quando explica sobre as XActions do Pentaho.

Livros Pentaho

Eis a minha lista de Pentaho até o momento (4/4/13):

  1. Pentaho Solutions: Business Intelligence and Data Warehousing with Pentaho and MySQL
  2. Pentaho Kettle Solutions: Building Open Source ETL Solutions with Pentaho Data Integration
  3. Pentaho 3.2 Data Integration: Beginner’s Guide
  4. Pentaho Reporting 3.5 for Java Developers
  5. Pentaho Data Integration 4 CookBook
  6. Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques

Todos existem em versão impressa e Kindle. Eu só não li o último, do Weka. Todos são ótimos e excelentes fontes de informação.

Mas, Afinal, Como Iniciar uma Carreira em BI?

Se você quiser mesmo entrar nesse ramo, o ideal é escolher uma área e uma ferramenta e investir nela – faça cursos, monte pilotos com dados públicos, dê um projeto de graça para uma empresa e use de caso etc.

Eu gosto do e uso o Pentaho na empresa em que trabalho – o Serpro. Mas existe uma infinidade de opções, desde da MS até QlikView, passando por Oracle, SAP, SAS, IBM etc. Apenas lembre-se que ferramenta, no fundo, não faz diferença. O que faz a diferença é gerar valor com BI.

Deixe uma resposta

Preencha os seus dados abaixo ou clique em um ícone para log in:

Logotipo do WordPress.com

Você está comentando utilizando sua conta WordPress.com. Sair / Alterar )

Imagem do Twitter

Você está comentando utilizando sua conta Twitter. Sair / Alterar )

Foto do Facebook

Você está comentando utilizando sua conta Facebook. Sair / Alterar )

Foto do Google+

Você está comentando utilizando sua conta Google+. Sair / Alterar )

Conectando a %s